Die statistischen Auswertungen groß angelegter Bildungsstudien greifen in der Regel auf Messmodelle aus der Item Response Theory (IRT) zurück. Damit valide Aussagen getroffen werden können, ist eine Passung der erhobenen Daten auf das IR-Messmodell essenziell. U. a. gehörte zu einer Evaluierung dieses Modellfits auch die Untersuchung des Item-Fits, ob und wie gut also die beobachteten Antworten auf ein Item zu den erwarteten Antworten passen (siehe Abbildung). Neben der Existenz einer Vielzahl an verschiedenen Fit-Statistiken unterscheiden sich in der Praxis innerhalb der Studien sowohl bei gleichen als auch bei unterschiedlichen Fit-Statistiken die Cut-Off-Werte, sodass kein einheitliches Bild darüber besteht, unter welchen Voraussetzungen ein Item aus dem Test ausgeschlossen oder als modellkonform bezeichnet wird. Ferner war zudem von Interesse, die praktische Signifikanz von Items, die einen Misfit aufweisen, näher zu beleuchten.